Оптимизация службы заботы на аудиторию более 100к пользователей
1. Сократили количество менеджеров поддержки
2. Ускорили в 7 раз среднее время закрытия обращения
3. Уменьшили ежемесячные затраты на содержание службы поддержки
4. Доля обращений, решаемых ИИ-ботом без участия человека
1. Анализ и категоризация обращений
Проанализировали 180 000+ обращений за последний год. Выявили 15 основных категорий запросов (доступ к курсам, технические проблемы, оплата, сертификаты). 82% обращений оказались типовыми и поддавались автоматизации
2. Создание базы знаний и обучение ИИ
Авторизация клиента, список его объектов и статусов, кнопки быстрых действий. Планировщик автоматически отправляет напоминания в нужный день, все ответы клиентов фиксируются в CRM для дальнейшей аналитики
3. Разработка умного чат-бота первой линии
Создали ИИ-бота, который встречает каждое обращение, классифицирует проблему и в 82% случаев решает её моментально. Бот работает 24/7, отвечает за 3-5 секунд, интегрирован с системой учёта студентов и может проверять статусы подписок, платежей, доступов
4. Система умной маршрутизации и приоритизации
Внедрили интеллектуальную систему, которая определяет сложность и срочность обращения. Простые вопросы решает бот, сложные — автоматически передаются нужному специалисту с полным контекстом. Критичные обращения (проблемы с оплатой, технические сбои) получают наивысший приоритет
5. Дашборд для менеджеров и аналитика в реальном времени
Разработали панель управления, где менеджеры видят все метрики в режиме реального времени: среднее время ответа, NPS, категории обращений, загрузку бота. Система автоматически выявляет новые типы проблем и предлагает дополнить базу знаний